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六西格瑪綠帶培訓

時間:2013-10-24 12:01  來源:www.pgmxtb.tw  作者:精益生產管理咨詢  點擊:
六西格瑪綠帶課程概述
 
課程目的:
²        建立在組織中推進六西格瑪管理的理念和技能
²        研究六西格瑪管理的流程改善方法論
²        掌握解決復雜流程問題的六西格瑪管理工具
²        創建一個項目計劃,并將工具及方法論應用于實際項目中
 
課程規則:
在上課時
積極參與/提出你的問題
 –參與討論
 –僅在規定的地點吸煙
 –休息完后,及時回到教室
 –把手機關機或置于靜音狀態
–如果你覺得進度太快, 請告訴老師
 –將有許多團隊活動 – 要抓緊時間!
 
 
期望和角色:
²        你將對六西格瑪管理流程改善有一個更好的理解,同時還將學習使用不同的統計工具;
²        你將在本次培訓結束前做出一個在你項目中使用工具的計劃;
²        你的期望是什么?
²        影響你學習的主要障礙是什么?
 
課程大綱:
題目 主要內容 培訓天數
定義
和測量
§          6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC)
§          6 Sigma 管理概述
§          項目選擇及6 Sigma項目需確定內容
Ø         確定項目范圍和界限
Ø         問題描述
Ø         項目指針
Ø         測評基準和項目目標
Ø         預測項目回報–所有回報折算成金額
§          精益基礎
§          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
§          客戶需求分析VOC
Ø         理解客戶的價值
Ø         客戶價值管理
Ø         客戶價值分析的7個工具
§          測量階段概述
§          流程分析
Ø           SIPOC圖
Ø           流程圖
§          Minitab功能和基本操作
§          基礎統計
·          基本圖標
·          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
§       統計流程控制簡介 (SPC Intro)
Ø         統計流程控制理論
Ø         控制圖(Control Chart)方法在 DMAIC流程改善中的運用
Ø         控制圖規則
Ø         不同型式的控制圖
§          測量系統分析(連續型)
Ø         術語和增加檢測的結果
Ø         變量量具重復性和再現性(Gauge R&R)
§          財務收益計算方法介紹
§          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
§          Kappa技術和計數型MSA
Ø           Kappa技術
Ø           計數型MSA
§          整體的一致性 %
§          評價者內部的一致性 % (重復性)
§          評價者之間的一致性%   (再現性)
§          與已知標準的一致性%   (準確性)
§          Kappa (測量系統比隨機好多少)
·          流程能力研究
Ø           計數型能力
Ø           Z轉換
Ø           短期流程能力
Ø           長期流程能力
§          詳細流程圖
§          因果矩陣
§          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
·          失效模式與效應分析(FMEA)
·          組建并開展團隊工作
Ø           團隊構成及成員的角色
Ø           有效會議指南
Ø         團隊章程
·          抽樣計劃
·          多元變量分析
·          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
分析 §          分析階段成果概述
·          中央極限(Central Limit Theorem)定理
·          紙飛機練習
·          置信區間 (Confidence Interval)
·          假設檢驗理論
Ø         假設檢驗原理及基本法則
Ø         假設與決策風險
·          假設檢驗方法
Ø         假設檢驗路線圖
Ø         假設檢驗在 MAIC 流程改善方法中的運用
通過Minitab軟件有效使用檢驗方法
1
·          上次課程回顧與復習
·          T-檢驗和非參數方法
Ø         均值和中位數檢驗
Ø         變異正態和同質(Normality and Homogeneity)測試
Ø         非參數檢驗
·          單變量方差(ANOVA)分析
Ø         單變量分析(One-way ANOVA)基本統計模型
Ø         如何進行 F-檢驗
Ø         方差比較的統計性檢驗
·          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
·          卡方分析(Chi-Square)
·          相關性與回歸分析
Ø         定義并計算相關系數
Ø         相關性及因果關系 
Ø         繪制并分析擬合直線圖
Ø         介紹回歸分析的基本知識
Ø         使用回歸分析技術建立數學預測模型
·          六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
改善 ·          改善階段成果概述
·          什么是實驗計劃法(DOE)?
Ø         DOE 方法介紹
Ø         DOE策劃
·          全因子設計
Ø         描述一個全因子實驗
Ø         利用Minitab軟件,設定和分析全因子實驗法
·          2K 因子設計
Ø         2 x 2實驗
Ø         2^3 因子
·          精益改善工具
·          DOE工具使用路線圖
1
控制 ·          投射器練習
·          防錯技巧
·          控制階段成果概述
Ø         控制階段介紹
Ø         控制計劃
·          6 Sigma綠帶培訓總結
·          6 Sigma項目實現和路線圖
1
 
 
 
 

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